ZSDZB2019-013深度学习计算模拟平台校内招标公告

发布者:徐爱勇发布时间:2019-01-11浏览次数:10

中国石油大学(华东)

深度学习计算模拟平台校内招标公告

编号:ZSDZB2019-013

中国石油大学(华东)依据学校管理规定,并参照《中华人民共和国政府采购法》及其他相关法规,就下述采购项目进行校内招标,邀请合格投标人进行投标。

有意参与投标者请速与中国石油大学(华东)采购与招标办公室联系投标报名事宜。

一、招标人名称:中国石油大学(华东)

二、招标人地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66

三、本次招标内容如下:

名称:深度学习计算模拟平台

数量:4

预算:81.24万元

技术要求:详见附件。

四、资格要求

1.投标人必须具有标的物的制造或合法的供货能力(进口产品必须取得生产厂家针对本项目的授权),具有履行合同和售后服务能力。

2.投标人须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的相关规定。

3.投标人未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“失信被执行人”、“重大税收违法案件当事人名单”、“政府采购严重违法失信名单”;不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。

4.本项目不接受联合体投标。

、招标文件的获取

1.可采用以下两种方式获取招标文件:

1现场交费报名。地点:中国石油大学(华东)青岛校区图文信息中心0809室。

2)网上交费报名:请扫描下列微信二维码。





注:交费完成后请将报名信息发送邮件至zhaobiao@upc.edu.cn。报名信息至少包括:投标项目标号、投标公司全称、联系人姓名、联系电话等。如24小时后未收到招标文件,请致电0532-86981951


2.报名起止时间:2019114--2019118日下午17:00 (北京时间,节假日除外)

3.工本费:100元(售后不退,未购买采购文件的投标人不具备参加投标资格)

六、投标文件递交起止时间、地点

递交起止时间:201912314:30-15:00(北京时间)。

递交地点:中国石油大学(华东)图文信息中心0920室。

递交方式:投标人必须于投标截止时间前现场递交投标文件,逾期不再受理,传真、邮寄等方式递交的投标文件概不接收。

七、开标时间:201912315:00(北京时间)

开标地点:中国石油大学(华东)图文信息中心0920室。

八、投标保证金伍仟元(投标保证金于开标前交到学校财务处,凭投标保证金收据参加开标会议。交纳地点:中国石油大学(华东)图文信息中心二楼)

九、联系方式:

项目联系人:徐老师 联系电话0532-86981699

           邮箱:zhaobiao@upc.edu.cn   

采购与招标办公室网址:http://zb.upc.edu.cn

招标监督电话:0532-86983322

 

中国石油大学(华东)采购与招标办公室       

 

2019110

 

附件:

具体技术要求

1总体要求:

1.1 总体架构:整套系统包含GPU服务器-13台)、GPU服务器-21台)、网络交换机1台、机柜1台、深度学习管理平台系统1套)、集群管理调度系统(1套)、机房装修。需针对各组成部分列出详细配置清单,提供一个可扩展的、稳定可靠的、平衡的、高效节能的整体环境。

1.2 质保售后服务:由服务器设备制造厂商提供3 7*24小时软硬件售后服务,提供制造厂商售后服务承诺函。

2. GPU服务器-1 3台)

CPU:本次配置≥2Intel Xeon 5120处理器,每颗处理器主频≥2.2GHz,核数≥14

内存:配置≥192GB DDR4 2666 ECC内存,单条内存≥32GB

系统盘:配置≥1480GB 2.5企业级SSD硬盘;

数据盘:配置≥7.2TB2.510K 12Gb SAS硬盘;

Raid卡:配置≥1SAS 12Gb RAID卡,缓存2GB,支持RAID 0/1/5,可支持本次配置的全部硬盘;

网络:配置≥4个千兆网口;

GPU:配置≥2NVIDIA Tesla V100 32G   GPU卡。最大可支持≥4块双宽GPU加速卡,提供官网截图并加盖设备厂商公章;

电源:配置≥1600W白金冗余电源;

兼容性:为保证GPU卡与GPU服务器兼容性,本次投标的GPU服务器需要取得英伟达公司对服务器GPU卡兼容性的认证,认证网址https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla/tesla-qualified-servers-catalog/,投标时需提供上述兼容性认证官网截图信息。

2. GPU服务器-2 1台)

CPU:本次配置≥2Intel Xeon 5118处理器,每颗处理器主频≥2.3GHz,核数≥12

内存:配置≥128GB DDR4 2666 ECC内存,单条内存≥32GB

系统盘:配置≥1480GB 2.5企业级SSD硬盘;

数据盘:配置≥7.2TB 2.510K 12Gb SAS硬盘;

Raid卡:配置≥1SAS 12Gb RAID卡,缓存2GB,支持RAID 0/1/5,可支持本次配置的全部硬盘;

网络:配置≥4个千兆网口;

GPU:配置≥1NVIDIA Tesla V100 32G   GPU卡。GPU扩展能力:最大可支持≥4块双宽GPU加速卡,提供官网截图并加盖设备厂商公章;

电源:配置≥1600W白金冗余电源;

兼容性:为保证GPU卡与GPU服务器兼容性,本次投标的GPU服务器需要取得英伟达公司对服务器GPU卡兼容性的认证,认证网址https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla/tesla-qualified-servers-catalog/,投标时需提供上述兼容性认证官网截图信息。

3. 深度学习管理平台系统(1套)

3.1品牌:国有知名品牌,要求采用商业版的集群管理或任务调度软件,License 覆盖系统所有节点,提供软件著作权证书并加盖原厂公章。

3.2 基本功能:(以下功能均需提供界面截图证明并加盖设备制造商公章)

 (1) 深度学习框架集成:集成满足全部GPU卡使用的深度学习框架,包括但不限于CaffeTensorflowPytorch

(2)   分布式计算:Caffe/TensorFlow/Pytorch分布式计算方式;支持提交深度学习代码,配置GPU资源;

(3)   可视化:对于深度学习任务支持训练过程可视化;

(4)  GPU资源情况监控、GPU资源调度;

(5)   docker容器支持:容器自动创建,自动停止,根据用户申请的计算资源以及镜像,自动启动镜像;查看容器的运行情况及基本信息;通过shell登录容器,进行交互操作;私有镜像库管理,上传、下载、修改、保存镜像。

4. 集群管理系统(1套)

1)集群管理模块:提供用户管理、IP管理,Hosts管理,进程管理,服务管理,远程开机/关机管理等;

2)集群系统部署模块:可以同时针对不同的节点分发不同的系统镜像与定制软件包,系统镜像及定制软件包安装过程中无需手动干预,可指定系统最终IP、主机名,自动适应各节点间的软硬件配置;

3)监控模块:可监控集群实时信息、历史信息、节点性能对比数据;可生成作业信息面板、资源使用情况面板、报警信息监控面板等;

4)集群配置:提供灵活的集群配置能力,可以完成对整个集群的检测和配置,如:统一调度、分配和管理各节点资源、检测网络可用性、配置ssh/rsh无密码登陆、停止系统冗余服务、配置NFS、同步集群时间、同步集群用户等,管理员可以灵活组合不同的配置项;

5)集群性能测评:支持针对集群整体(或者部分)进行各项指标(如CPU、磁盘、内存等)的性能测评,图形化的结果展示测试结果。

5. 网络交换机:可提供2410/100/1000M自适应千兆网络接口。

6. 机柜

42U标准机柜,6000×1000×2000mm,带810A PDU

7. 空调

2P直流变频风管机,冷媒采用R410a制冷剂。

8. 机房改造

1)搭建系统封闭空间:铝合金带门窗,尺寸≥4*2米;

2)配电改造:主电缆规格≥YJV4*6mm²+1*4mm²及配套用配电箱。